DeepSeek将永久降低模型调用价格。

DeepSeek宣布，原本限时优惠的DeepSeek-V4-Pro模型API价格将永久定格在原价的四分之一，即2.5折，调整后，缓存命中输入价格低至每百万tokens 0.025元，非缓存命中输入为3元，输出为6元，刷新行业“地板价”，此举被视为AI大模型价格战进入新阶段的标志，公司意在通过极致性价比抢占企业级客户市场，推动应用生态扩展。

在人工智能领域掀起新一轮价格革命的DeepSeek，于近日正式宣布了一项重磅优惠政策的永久化——将原本限时提供的DeepSeek-V4-Pro模型API折扣升级为长期有效定价,此举被视为AI大模型商业化竞争进入新阶段的标志性事件。

根据官方公告，自2026年5月31日起，DeepSeek-V4-Pro模型的API价格将从原来的2.5折优惠活动结束后，直接永久定格在原价的四分之一水平，通俗来讲，这次调整意味着用户在使用该模型时将享受相对最初定价的大幅折扣：每百万tokens的缓存命中输入仅需0.025元，非缓存命中输入的单价降至3元，输出的费用则为6元，这一价格结构在全球主流大模型产品中堪称“地板价”，刷新了同类产品的价格纪录,给本就火热的行业竞争又添了一把猛火。

如果把时间的指针拨回2026年4月26日，DeepSeek首次对外公布了API价格的全面调整路线图，彼时，公司明确释放了积极信号：全系API产品的输入缓存命中价格重挫至首发价的十分之一，这堪称一次史无前例的悬崖式降价，V4‑Pro型号不仅纳入了全系降价的范围，更叠加了一层时间限定的优惠系数——价格在当前优惠基础上再砍至四分之一（即原本定价的2.5折）。

当时这份优惠有一个截止日期：按照最初的计划，从6月1日起，2.5折的甜蜜期将告一段落，用户需要按恢复正常调价后的标准进行支付，市场永远不缺变数，再加上企业之间的策略博弈愈演愈烈，DeepSeek在近日突然跟进了一则更具冲击力的更新公告：各位开发者、企业客户与技术人员不用在“疯狂打折”和“恢复原价”之间来回算计了，因为这一2.5折已被永久化，这意味着V4-Pro彻底放弃了此前依赖爬坡式价格策略的通道,一脚踏入走极致性价比的路线上无法回头。

有分析人士指出，主动将高端API产品降价到这个类“白菜价”的程度，看似是牺牲短期利润的激进行为，实则是一场精心策划的市场争夺战，目前各头部AI厂商在抢夺企业级客户时，往往使出技术壁垒、模型微调、高定私有化部署等招数，但经过最近半年的竞争格局发酵，价格战已经成为无法回避的事实，DeepSeek此次不仅做出快速响应，更是一次性在时间维度上给市场喂下一颗定心丸——“我们不搞插电限时版打折，现在和未来的长周期内，这块芯片价格的门槛只会更低。”

【API定价拆解：深藏着哪些实用福利？】

如果是刚刚接触大模型的企业用户，对“每百万tokens价格”这个技术指标可能还停留在抽象的概念阶段，为更方便理解数字背后意味着什么，你需要知道，“tokens”是用来拆分、编码与解码文本的基本单位，一场中型对话或者一篇接近万字长稿内容的处理，通常要以数十万甚至几百万tokens来计算，以目前DeepSeek-V4-Pro输出的6元/百万tokens价格反向推算，如果有文件量高达数亿次处理请求的大型语言系统在云端跑业务，月度成本将得以控制在很低的区间——在此之前要获取同样算力和同等准确率的模型,要多付出不止一倍的开销。

更重要是要厘清定价之中存在的“缓存命中”与“缓存未命中”差距差距，系统中有把一部分常见高频问题、标准批量回复内容存起来，交由优化过的计算流程处理，使每次请求不需要重新走完整套复杂推理过程，而DeepSeek提供的0.025元的命中价格，更是当前市面上最逼近于零成本的运行门槛，再观那些需要大量实时数据处理、个性化回答生成以及首次无预存轮数的会话场景（即未命中缓存），价格虽然上浮至3元/百万tokens，但依旧体现了其同业“对标均低于低线”的定价策略。

为了解读这波调整同市场环境的内在关系，我们不妨回顾一下该模型诞生的行业纵览背景，过去一年多时间里，全球大模型频频传出提价、限额、裁剪权益的消息，经过前两年对流量投资不计成本的跑马圈地阶段后，许多公司因运营压力不得不开始向用户要回报，提价动作此起彼伏，DeepSeek却走出截然相反的道路：主动降低赚钱的门槛并层层深砍,试图以低价入场换取大量应用开发者的长期业务路通。

这样的选择也是基于当下应用环境的判断：多模态、模型并行结构化正在催生出对海量Token进行管理的新刚需；尤其在文本创作、智能客服、数据分析及知识科普等多个垂直领域，“每一次底价的松绑”,都意味着AI的应用范围会向外扩张一点。

行业观察人士普遍认为，此篇调价“终结”了此前外界认为“2.5折只是营销表态逐渐退出”的局面，变成一个颇具连锁反应姿态的价格标杆，但这是否一定意味着互联网厂商、科技公司要立刻跟牌，仍有众多变数在炉，可以看出该制造对话已经向中小市值的厂牌拨发信号——还有足够的市场驱动力与规模可以探索。

外界的态度多半持有开放性质的质疑与期待：“并非越高冷就越强悍，模型放进广袤的商业里如何出彩还要看系统稳定性与开放性。”或许不久的将来，一场上下游协同开打的‘大语言模型平价革命’也很快会成为无边境流行的叙事实体。

注：本文仅提供行业信息参考与市场综合分析，不构成任何属性的投资建议。