京东财报超预期，业绩增长主要受人工智能因素推动。

京东一季度财报超预期：营收3157亿元，服务收入增速20.6%，年活跃用户突破7.4亿，在消费复苏波折的背景下，京东零售利润率创新高，新业务持续改善，更值得关注的是，研发投入同比增长59%，AI成为核心变量，不同于其他公司仅将AI作为流量工具，京东致力于将其打造为“生产力底座”，深度嵌入仓储、物流、医疗、工业等实体场景，推动“飞轮效应”持续深化，开启物理世界的智能化转型。

数据显示，京东今年一季度实现收入3157亿元，同比增长稳健；服务收入增速达到20.6%；按非美国通用会计准则计算，归母净利润为74亿元，更值得注意的是，年度活跃用户数已突破7.4亿,季度活跃用户连续10个季度保持双位数增长。

放在消费复苏仍有波折、互联网行业普遍进入“效率优先”周期的背景下来看，这份财报确实超出预期，京东零售利润率创下新高，新业务板块持续改善,平台生态的协同效应也在进一步显现。

京东集团CEO许冉在财报中提到：“用户规模与购物频次实现强劲增长，证明我们的业务生态协同正在不断深化。”这里的“协同”並非偶然，而是理解京东增长模式的关键线索，也就是说，京东的增长并非依赖单一爆款或某个孤立业务的突破，而是由零售、物流、健康、工业、海外以及不断延伸的新业务共同驱动的“飞轮效应”。

如果深入拆解这份财报，你会发现一个更值得聚焦的核心变量：研发投入在一季度同比增长59%，远超行业平均水平，对于一家季度收入已经超过3000亿元体量的企业来说，这显然不是在“守成”，而是在主动为下一轮增长下注,而目标指向何方？

AI。

过去两年，几乎所有互联网公司都在拥抱AI，比如推出聊天助手、嵌入搜索框、或用AI改造内容分发，这些当然有意义，但它们大多还停留在数字世界，京东的选择很直接——它没有去打造另一个聊天机器人，而是希望把AI变成整个集团的“生产力底座”，从研发、运营、仓储、物流到消费终端和产业伙伴，将AI嵌入每一个真实的业务流程，把数据转化为新的生产资料,将数十万员工与数千个业务场景彻底打通。

换言之，别人把AI当作一种工具，京东要把它当作一种“生产力”，这个决定并非临时起意，22年前，刘强东关掉了十余家线下门店，把全部筹码押注在互联网电商时代，因为他笃信互联网会重塑交易方式，22年后，当大多数人还在把AI当作入口争夺流量时，京东再次站到了技术拐点上，只不过，那一轮互联网改写了京东的命运，而这一次,京东想用AI去改变整个产业。

AI不只是流量工具，更是新物种的基础设施

当前行业内大多数公司的AI路径相似：先抢入口，再找商业变现，无论是嵌入搜索、做成助手，还是重塑内容生态，本质上还停留在线上的注意游戏,但京东的基因决定了它的AI逻辑必然不同。

京东本质上是一家“物理世界公司”——它连接的不是信息和内容，而是实实在在的商品、仓库、卡车、工厂、医院以及数亿消费者的真实生活场景，这决定了京东不会把AI当成一个聊天窗口或简单的流量转化工具，它更关心的是：AI能不能真正提高仓库效率？能不能辅助医生诊断？能不能优化工业采购？能不能让一台家电变“聪明”？

正因为如此，京东提出了自己的AI衡量公式：人工智能的价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度²。

模型是起点。一季度，京东首次开源基础大模型JoyAI-LLM Flash，这不是一个“拼参数”的模型，而是一个更强调效率与成本控制的作品，它在同等任务准确率下，Token消耗仅为行业其他模型的四分之一到五分之一，极大降低了中小开发者的使用门槛，其图像模型JoyAI-Image-Edit，不只是生成图片，更擅长“理解空间”——能完成相机视角变换、空间漫游和物体关系操控,这在具身智能进一步发展中尤为关键。

体验是核心。京东认为模型只是基础，真正决定用户是否持续使用AI的是体验，为此推出JoyInside计划，把人工智能注入家电、玩具甚至机器人终端，让硬件拥有更人性化的大脑，想象一下，用户不再是在手机中多打开一个AI应用，而是空调、玩具或轮椅本身就具备智能。

产业厚度是关键中的关键。这个公式里最重要的平方项，产业厚度”，京东的判断是：大模型能力终将趋于同质化，真正拉开差距的是它能嵌入的行业深浅，京东特有的产业厚度恰恰来自零售、物流、医疗、工业和海外业务等覆盖全链条的超级供应链，自模式深处积累的真实反馈越多，AI的能力就越扎实，简单说，对手从模型“找场景”，京东则从场景“养模型”——这条路更慢,但更稳固。

现实世界的AI中枢建设

如果说AI上半场是“大模型秀”，那么下半场一定是“物理世界对决”,京东正试图成为这个物理世界的运营中心。

第一步是打通算力基座。自研“算力操作系统”JoyScale让国内各种类芯片在一个平台上高效协同，配合全球IO能力前四的AI存储系统“京东云海”，为底层千亿级模型构建闭环，对产业用户而言，稳定性、成本可规模化远胜于纯技术的炫技体验。

具身智能紧随其后。当多数企业还在拿仿真数据集做机器人时，第一季度，京东率先宣布开建全球首个全链路具身智能数据基础设施，计划到2028年积累1,000万小时真实场景视频数据，同时采集到100万小时机器人本体数据，这种来自实际仓库、物流、零售端的真实反馈,决定了机器人进化能力的终极上限。

狼族机器人军团就是抓手。包含地狼、智狼、天狼等几十种型号的AI硬件可以自主协同搬运、分拣和末端配送，配合“超脑2.0”决策系统在3分钟内做优化推演并调整全局物流路径。

当开始“富养”世界：JoyInside让万物生长

硬件端的智能服务承载了京东对“生活智能”的想象，新飞AI空调搭载JoyInside系统后，用户说“我有点热”就能温控动作；京东京造的AI毛绒玩偶，上线半年就在电商零品类中获得好评率第一，它记住的主人定制内容塑造长久陪伴感，再比如母婴健康、养老辅助等设备，日常可以智能对话、主动预警、定时帮忙——让设备不再冰冷。

交出成绩单的三个场景

物流场景中，“超脑2.0”由数度优化最终获得运力调度一线效率提升近20%，人机协同效率提高超20%，背后“智狼机器人”帮助仓储坪效提升4倍,全球涉足12国。

医疗端，AI医生“大为”不仅仅搭可以聊天的外衣，而是从问诊、在线看诊到家诊检查步骤联动，公开好评率已达98%。“京医千询大模型”还能联动医生、医师指南和4000万份全球文献为更稳定的高质量医疗保障。

工业领域则建立了基于万亿参数的JoyIndustrial模型与Agent机制,对于工业品几十万种非标语能看懂图纸配合行动实现智能决策制表分析和行程规划一步到位。

京东的目标与过往二十年间不同，过去它只靠物流周转能力缔造核心竞争力；它期待用AI把生产力渗透进实体国民经济的每一段落，而这既是AI真正的底蕴,并作为一套底层设施生存其中。