菜鸟集团在东莞启用首个攀爬机器人Zeebot仓库,实现10秒内完成货箱垂直搬运与路径切换,标志着物流自动化迈入新阶段,面对电商仓库数百万SKU的多样性、设备故障与异常处理等复杂挑战,完全“黑灯无人仓”仍远未实现,Zeebot采用“共享轨道”“轮式具身”设计,旨在提升柔性,但让机器人具备自主判断与纠错能力才是核心难点,菜鸟正从积累仓储数据、训练AI模型入手,逐步推进自动化,当前人依然是仓库中最不可替代的“柔性系统”。
在东莞一座14米高的仓储空间里,名为“Zeebot”的机器人正托着货箱,沿着轨道垂直攀升至顶端,再迅速滑入另一条路径——整个过程不到10秒钟,这不是科幻场景,而是菜鸟集团在2025年5月投入使用的首个攀爬机器人仓库的日常画面。
菜鸟物流科技事业部机器人团队负责人王子豪直言:“未来的物流仓,一定是高度自动化的。”这种判断背后,是行业对“黑灯无人仓”的持续想象——在很少甚至不需要开灯、空调、人工通道的情况下,仓库仍能高效运转,对于布局海外仓的企业来说,本地招工难、培训成本高的问题,也可能因此迎刃而解。

这幅蓝图看起来诱人,真正落地却并非一蹴而就。
2025年4月,菜鸟在亚特兰大国际物流展上正式发布了自研攀爬机器人Zeebot,这款设备并非人形,而是根据实际作业逻辑设计成“轮式具身”形态,它能够同时完成地面移动、高位攀爬和料箱搬运,减少了设备间的交接损耗,更关键的是,它采用“共享轨道”模式——同一轨道可以容纳多台机器人并行运作,单台设备的故障不会导致整条线路瘫痪。
菜鸟副总裁、物流科技事业部总经理毕江华透露,Zeebot的下一步升级方向是加装机械臂,实现单件精细搬运,但他强调,菜鸟不会盲目追求“人形”,而是根据场景真实需求演化形态。“硬件设备现在不是最大的挑战,”毕江华说,“让机器人有自主意识去判断不同货品类型、数量、拣选注意点,这样的事情才是真正的难点。”
业界也在密切关注这次尝试,CMR产业联盟数据显示,2024年全球移动机器人行业在工业与仓储物流领域共完成44起融资事件,总额突破60亿元人民币,但2025年以来,投资方的关注点已转向订单数据和商业化回报,情结性投资正在降温。
尽管技术不断进步,但物流仓库的拣货流程远比工厂复杂,这成为“无人化”的核心阻力。
以电商仓库为例,一个大型仓的库存量单元(SKU)可能多达上百万个,且每天都在变动,手机壳、玩具、拖把、食物——它们不是标准零件,而是形状、材质、规格各异的真实商品。“很多机械臂方案实测只能覆盖60%到70%的SKU。”王子豪举例说。

王子豪还强调,自动仓环境中难免出现自动化故障,机器运行时积灰、磨损、异响都可能引发停机,依然需要人工排查与救援,如果损坏频率太高,维修成本甚至可能高于人工费用,这意味着投资回报率会打折扣。
目前行业常见的自动化设备,无论是自动导引运输车(AGV)、大小车系统(CTU),还是飞箱系统(STU),各自都有短板——要么是灵活性不足,要么是一辆车停滞会导致整条轨道瘫痪,毕江华指出,真正意义上的“机器人”与“自动化设备”最大的差异,正是在于是否具备自主判断与动态适应能力,也就是行业常说的“柔性”。“Zeebot的初衷,就是试图解决柔性问题。”毕江华说。
即便Zeebot已经开始落地测试,行业内普遍共识仍是:距离真正的“黑灯无人仓”还有不短的距离,核心卡点,在于生成式AI虽然能够在屏幕内回答问题、生成内容,但在真实三维空间中,面对动态变化的商品、突发异常,依旧做不到稳定地“自主纠错”,毕江华把现实总结为一句话:“机器人不仅需要理解货品形态与空间位置,还要能自主处理异常,甚至实现‘机器救机器’。”
眼下,菜鸟的思路是从沉淀高质量仓库数据开始,逐步训练模型,“随着AI的迭代加速,未来几年内有希望突破。”但在此之前,人依然是仓库里最难替代的“柔性系统”。
推出Zeebot,实际上也标志着菜鸟自身角色开始演化,过去多年,它更偏向物流网络平台,专注于做跨境履约和国内、国际供应链服务,而现在,“全球化+科技”已成为双轮驱动战略,科技产品不仅供内部使用,还已进入商业化阶段,菜鸟2035财年全年营收突破1012亿元,物流科技被划分为独立业务板块,并通过自动化硬件与AI软件双线推进。
菜鸟并非这片赛道的唯一玩家,海柔创新等已推出“闪攀机器人”并在欧美有大规模落地;极智嘉则是标准化仓储自动化的典型企业,不同的是,菜鸟不仅卖机器人,还意图把AI调度、系统管理与供应链履约能力打包输出——把机器当作整个生态的一部分。

海外市场,成为众多中国物流科技企业的必然战场,菜鸟透露,其物流科技业务已覆盖29个国家和地区,累计落地近1100个项目,对比国内客户,欧美、中东市场因地缘劣势、用工成本更高,反而更愿意为长期自动化买单,据估算,攀爬机器人投资回报周期通常在3到5年之间。
“无人仓并不意味着彻底没有人。”王子豪强调,机器人真正替代的是重复性高、强度大的体力劳动,随之而来的岗位需求变化是,对运维调试、售后客户支持的需求正在增加,菜鸟的相关扩招已经在计划中。
毕江华对此总结:“无人化的目标不是为了替换人,而是为了简化人作业的复杂程度、提升效率、降低失误概率。”在AI走入仓库真正读懂物理世界之前,人或许依然是最不可或缺的那个“柔性系统”。