扎克伯格夫妇的慈善机构Biohub推出了一款基于“第四代进化尺度建模（ESM）”的开源AI蛋白质世界模型，旨在加速药物研发，该模型通过学习亿万年进化的蛋白质序列，辅助设计新型蛋白质，已在癌症与免疫疾病预测上取得令人鼓舞的结果，通过开源与跨平台合作，它有望成为新药研发的基础设施，推动下一代免疫疗法的发展。
在生物医药领域,人工智能的应用正在迎来一场静悄悄的变革，由Meta首席执行官马克·扎克伯格与妻子普莉丝卡·陈联合创办的慈善机构Biohub，正式推出一款针对蛋白质生物学的“世界模型”，为研发新药打开了一扇全新的大门。
这个项目发布的时间点是周三,核心目标非常明确：借助人工智能加速整个药物研发流程，过去，科学家们在设计新型蛋白质时，面临的最大难题就是如何在人体细胞中维持它既稳定又有效的特性，要知道，蛋白质就像人体内部的微型“分子机器”，从构成身体的骨架到为生命活动提供能量，每一环节都离不开它，正因为它们极端重要，设计功能性蛋白质一直以来都是极具挑战的科学难题。
Biohub推出的这套世界模型,并非凭空而生，它搭建在最尖端的技术——被称为“第四代进化尺度建模（ESM）”的AI架构之上，这项技术的奇妙之处在于，它通过大规模学习经过亿万年进化筛选出的蛋白质序列，从中获取生物学“智慧”，并帮助科研人员推演出新的蛋白质设计方案，正如陈女士在接受路透社采访时所说：“我们已经在免疫疾病和癌症病例中验证了这个模型的预测能力，结果非常令人鼓舞，我们对未来十分期待，模型发布后，希望更多研究者可以借此工具来解决自己实验室中的具体问题。”
纵观当前全球制药行业,借助人工智能推动研发逐渐成为一种主流趋势，几乎所有头部制药企业都在投入大笔资金，热衷于开发新式建模工具，同时建立自动化实验室，加速实验进程，在这一点上，Biohub的态度极其开放，其推出的这个蛋白质世界模型，本身是一套开源式的AI系统，多个子模型相互协同运作，共同推动生物科研人员在蛋白质设计领域实现更多可能性。
更有趣的是,Biohub旗下研究人员已经用这些AI工具，设计出几种专门针对癌症和免疫靶点的新型蛋白质结合剂，在检验这些试剂的实验室测试中，它们展示出可以有效重新激活免疫细胞的潜力，这对创造更高效、更安全的下一代免疫疗法有着重要意义。
随着这套模型的推出,Biohub同时也打破了技术使用的壁垒，Biohub的科学总监亚历克斯·里夫斯在谈到发布计划时表示：“我们正在与多家提供生物分析平台的机构合作，也就是说，模型会在他们的平台上提供，不仅仅如此，用户也可以通过我们的官方网站biohub.ai来直接跑模型，我们还同时提供计算积分帮助更多的研究人员上手使用。”除了自身的平台以外，使用者同样可以在这里接入亚马逊云服务（AWS Bio Discovery）或SandboxAQ的人工智能分析套装来运行模型，这让包括小型实验室在内的科研单位都能低成本利用强大的AI来分析科学问题。
这家一心钻研AI与生物医学跨界融合的慈善机构,是由“陈-扎克伯格倡议”（CZI）转型重组后的大型科学平台，CZI最初成立于2015年，在2024年11月将所有原本分散的集体生物医学研究力量全都汇入Biohub大框架，其中就包括对于一家著名的AI+生物学创企EvolutionaryScale的全资收购。
不得不说,扎克伯格夫妇对科技慈善可谓非常执着，自2015年至今，他们已经向科学研究和公共卫生领域累计捐赠超过了70亿美元，而他们的计划远不止于此——扎克伯格曾公开承诺：在其有生之年，将把手中持有的Meta公司股份中的99%捐给公益，而这笔庞大的财富也将主要通过Biohub平台投向生物医药科研的最前沿。
从产业层面来看,全球药物研发正步入高速发展的人工智能时代，无论是大药厂还是创新小型企业，都在试图让AI承担初步设计分子序列、预测蛋白结构、推断毒性和药效这些关键的早期工作，Biohub这次发布的蛋白质世界模型，不光在学术上引人瞩目，它还快速敲开产业合作之门，通过开源和跨平台部署，未来极可能演变成为新药研发领域的基础设施之一，对全世界成千上万的药物化学家、分子生物学者甚至临床医生来说，预测从未被实验过的蛋白行为，也许就只差在键盘上按下一个回车键。
这家由全球科技巨头创立并资助的生物医学AI慈善机构,正在一步步兑现它加速药物研发、延展人类生命极限的承诺，而它新推出的蛋白质世界模型背后，不只是在技术上对标行业天花板，更多的是一种面向同行的研发邀请：这些工具是大家的，去重新设计一个更好、更加高效的生命解决方案吧。