根据提供的材料，摘要如下：2026年5月21日，华泰柏瑞基金携手南开大学商学院等机构，在南开校园举办了“AI与投研深度融合”的投教活动，活动中，研究员曾懿之指出，当前主动投研面临信息过载、覆盖不足等瓶颈，而人工智能可打破数据屏障，重构业务流程，提升效率，他强调，技术并非替代人力，研究员更需专注逻辑与定性判断，此次活动作为“一司一省一高校”投教系列之一，旨在帮助青年学子理解“人机协同”趋势，培育兼具产业理解与智能工具运用能力的新型金融人才。
在技术进步浪潮席卷各行各业的今天,人工智能已不再只是科幻电影中的想象，而是逐步渗透进基金投资研究的具体实践，从自动抓取海量信息，到生成财报、会议纪要的智能摘要，再到实时跟踪细分行业的关键数据——AI正在深刻改变传统投研工作的节奏与方式，拥抱“人机协同”、善用科技工具的投研从业者，将更具备市场竞争力，这也成为青年学子的关切焦点。
2026年5月21日,一场聚焦“AI与投研深度融合”的投教活动，在百年南开校园拉开帷幕，该活动由中国证券投资基金业协会指导，华泰柏瑞基金与南开大学商学院等机构携手主办，活动主题为“告白青春·投资未来”，作为“一司一省一高校”投教暨反诈防非专项系列活动之一，这场讲座吸引了不少金融、计算机专业的学子前来参与。
当下,基金行业正处于“传统经验驱动”向“数据智能驱动”转型的关键阶段，华泰柏瑞基金作为主动拥抱科技变革的先行者，正积极探索将AI深度嵌入投研全流程，活动当天，该公司研究员曾懿之应邀担任主讲嘉宾，以《人工智能如何赋能未来投资研究》为题，向同学们分享AI的落地路径与其带来的范式革新。
在讲座开场,曾懿之举出了当前主动投研面临的四大瓶颈：信息过载、覆盖不足、效率偏低和响应迟缓，他说，A股上市公司数量已经从2015年的2808家攀升至2025年的5477家，增幅接近95%，每家上市公司公开渠道释放的公告、财务数据，乃至线上信息密度不断增加，光靠传统的人工收集和分析，单是阅读整理企业年报就能用去研究员数天时间。“覆盖标的越来越多，行业图谱越发复杂，人人都要在深度和广度中博弈。”尤其在结构性数据与非结构化信息混杂时，手工整理财报纪要、市场新闻几乎成了每个投研人员的常态，效率较难进一步突破。
曾懿之强调,随着产业迭代和技术复杂度上升，简单靠人海与耐力去应对冗杂的研究工作已不再现实，AI的介入打破数据屏障，重构常规业务流程，让研究员把有限的时间投入到理解逻辑和验证假设上。“如果你想从容穿越这个信息爆炸的时代，不从根本上解构信息来源并梳理分工，将难以应变环境的变化”，在这个意义上，AI不仅仅是附在简单工作的提效工具，如果能用好，它甚至可以在缩短基础准备周期的前提下为研究员创造出来一个相对独立的预判窗口期。
为了使学生更直接了解AI落地的实际应用,曾懿之结合了两个案例讲解：第一个是AI自动生成电网设备行业的动态周报，以前，通过多个渠道搜集历史数据，人工编辑和比对时，即便跑出快速模型也耗去少部分研究员一上午，如今通过搭建模型框架与自动化调度关系，生成核心摘要只需“几十分钟”，大大释放人员效率，第二个则是基于AI对模型空间层Token使用以及调用价格的日常监控，比如通过聚合推算法与提取标价更新系统，跟踪Top10大模型的调用依赖情况、头部厂商在几个维度的对应市占比和年化营收估计，这套远程操作系统实现了被低估产业的联动监控，远优于Excel到处的多次手工步序。
在对技术的解读之外,曾先生也强调，技术本质上不是人脑主体功能的替代。“你研究的产业要素存在已知，但许多定性的判断，尤其在情绪的涌动、周期短端的理解以及偏离共识的侧面盘整，目前的人工智能还不太擅长，那些恰恰体现我们金融学科软竞争力的底气所在”，他认为，面向智能模型时代的从业者不能寄希望在机器的强大算力到某个统一裁定框架，而必须进一步提高自己在信息和关键因果链路检索上的研判难度。
在随后的互动环节,来自不同年级与专业背景的同学积极发问，关于AI容易和财务类模型中输入链接偏显公式拟合疑问、量化模型基金对比主动研究类型的重点壁垒差异相当探究，而曾懿之用简明系统逻辑开展扩展剖析，其豁然明白的思维体系让大家感到启发性极大。
讲席紧凑之余不“空泛”，场外的互动氛围也是本次投教环节特别的画龙点睛一笔，装置安插知识反诈骗及相关稳健方案推拉机制测试之余，来自品牌团队专办的高互动展台——“来自未来的告白信”，备尽热血；由此环节引领不少入学院子打卡完首。“场景感受投资”的渗入，非常微妙就在足茧徘徊点按镜头及日常交流不断加帧中扎根下来。
由中国证券投资基金业协会抓总发动的“一司一省一高校”方向，华泰柏瑞以其实战视野更早担起青年的职业共同体搭建重任，相对于前面的华东几路逐校交流侧重大基础市场发展环节的不同侧重，此次活动议题的纵深与校园的共情完美双向成就，让年轻，不再觉得自己同系统终端之间的缓冲生冷无边。
华泰柏瑞会持续推动联合各大高校延展此类投教体系迭代与面向数字经济范式的跨年级互动探索举措,培育眼下兼具产业理解力与自动化风险调整解之智的新型选手，既是风控导向工作趋势表达的自然切入口，也应是2020后续储备式时代启蒙进程的正答案端之一。
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