摩根大通已在全球投行业务中全面部署人工智能工具，成为最早推行此类变革的大型金融机构之一，AI系统正被用于数据整合、合规检测、并购材料准备等核心环节，大幅提升效率并缩短工时，传统投行岗位正面临缩减，渣打等银行已计划基于AI裁员，业内专家指出，这一变革不仅是技术升级，更将重塑银行角色结构，推动行业从人力密集型向人机协作、数据驱动转型。
在人工智能浪潮席卷全球金融业的当下,摩根大通正用实际行动宣告一个新时代的到来，这家华尔街巨头的亚太投行业务负责人近日透露，该行已在全球范围内全面铺开人工智能工具的应用，这意味着，从纽约到香港，从伦敦到新加坡，摩根大通的投资银行家们开始借助AI技术完成部分核心工作，很大程度上抢在了同行前面，成为最早一批推行这种变革的大型金融机构。
对于熟悉金融圈的人来说,这个信号并不令人意外，近年来，全球银行业对人工智能的投入不断加码，投资规模以数十亿美元计算，背后折射出的是一场关于效率、成本与竞争力的深层博弈，人工岗位的压缩与技能要求的提升同时发生，未来的投行前台和后台，或将迎来一场前所未有的“身份重塑”，这不仅是技术上的更迭，更关乎数以万计量化分析师、交易员和传统银行职员的职业生涯轨迹。
摩根大通首席执行官戴蒙在接受媒体采访时直言：未来数年，银行会大幅增加人工智能领域的技术专业岗位，但同时传统投行岗位势同步缩减，这句话掷地有声，它所指向的其实是一条隐约能看见轨迹的行业演进之路，值得一提的是，英国的渣打银行已经宣布了类似的战略规划——他们计划到2030年，通过借助AI取代人工，实现全球范围内裁减约8000个工作岗位，从两家大型银行的动作可以看出，AI在金融体系的渗透已经开始触及真实的岗位结构层面。
对于这次全球性AI落地摩根大通,投行业务条线的负责人之一、亚太主管保罗·尤伦给出了一段直白的表述：“我们正身处全球投行AI工具应用的早期阶段，而截至目前，技术在业务中的落地进展，可以说令人欣喜。”在一些内部应用场景中，最初开始显现价值的正是那些曾经乏味而费力的环节。
根据摩根大通高级管理层透露,该行目前已正式获得授权接入由人工智能企业安思卓开发的系统——此系统名为Mythos，是一个大量运用机器学习和模型分析的网络安全检测系统，主攻针对浏览器、底层基础设施和分支软件中数年乃至十年以上悬而未决的系统漏洞识别，银行们可以利用它进行合规压力测试与风险预警，但在另一方面，有网络安全专家担忧：这样强大的模型一旦被非法手段所窃取或滥用，也可能转变为用来发起高精度、高危害网络攻击的工具，对于仍在大量使用老旧系统和IT基础设施的银行业而言，“一把双刃剑”可谓毫不过分。
而除此之外,尤伦补充道，AI工具带来的可操作性远不止一面，它们可以在不同体系的信息库之间实现跨功能调动，以几秒钟的时间完成此前需要数小时人工梳理的数据整合，即时帮助前台经理完善客户的财务状况拼图，即便面对过于庞大、复杂的资料数据基，也能轻松汇聚解析，同时为风险管理团队及时产出可参考的信息界面。“一方面它可以为准备并购建议书使用的资料、募集说明书乃至季度分析文稿等，大幅扣减准备时长成本；也能辅助客户经理主动开拓业务方向、扩展与维护客户资源，极大释放他们一线的服务与销售精力。”
除了摩根大通这个先行者之外,与安思卓走得更近的华尔街群体日趋庞大，业界已有消息指出，其他一线跨国投行，包括高盛、花旗银行、美国银行和摩根士丹利也已或启动接入、或在试点使用这一特别的Mythos网络安全模型，这些金融机构瞄准的并不仅仅是信息安全维度的评测，它们同样关心的是，这套模型可从海量交易日志和过往监控条目自我学习，从而判断是不是存在隐含的资金安全端口、老旧配置或已暴露的勒索软件切入点……有知情人士透露，目前花旗内部技术部门甚至已让这套AI系统实时挂载于部分交易线和跨境资金流转模块的数据探针后方，进行背景智能检测。
从宏观层面来看,各大银行合力加码大模型终将在中长周期改变银行业的核心经营模式，现有架构中极为依赖团队默契与积累判断的传统交易执行角色将逐步显著向数据整合辅助转换，从新入职的分析师到资深副总裁，接下来都要学会向人工智能下达精确指令，某种意义上，科技使一些高重复、可复核，多年由最基层投行专员承担的工作变得在代码端就能直接统筹完成——这也解释了为何在一些投行，一份耗时72小时的债务电子年报，如今正以几乎不用连轴通宵加班的方式来执行，节省下的精力更多集中在对市场趋势的判断，或是如何深挖背后的投资人容忍度、供给利率环境。
整个行业身处一次变革深水区,也许可以肯定的是，“智力兵家”的天平已并非简单堆积更多人头就够了，未来若干年里，摩根大通的这波主动落子必将成为常被提及的金融界“AI开局”，它其实早已超越了宣传营销的范畴，变成了一种结构性的业务改造思路，谁优先抢占人机协作的上限，谁能让模型更早读懂固定收益波动率曲线，谁就有可能重新书写全球投行的权力地图。