伴鱼袁志强认为，未来三年影响AI教育发展的关键因素是政策，并非技术。

伴鱼AI产品负责人袁志强指出，当前多数所谓的“个性化教育”仍是固定题库的简单推荐，本质为“批发”而非“定制”，他首度公开伴鱼的“教育AI Harness”智能底座，能实时收集学生全维度学习数据，通过知识图谱回溯前置知识薄弱点，实现精准补救而非盲目刷题，袁志强强调，未来三年影响AI+教育行业的最大变量是政策而非技术，随着社会人才评价尺度变革，培养创造力与AI工具运用能力将成为教育核心目标。

“个性化学习”喊了这么多年，但在伴鱼AI产品负责人袁志强看来，绝大多数所谓的个性化，不过是从一个固定的题库里勉强挑出几道题送过去。“这种本质上还是批发，不是定制。”在近日上海AI创新峰会上，袁志强的一番话，直击当下AI教育产品的核心痛点。

伴鱼,这家成立超过十年、累计注册用户已突破1亿的教育科技公司，业务版图遍布全球20多个国家和地区，并连续多年跻身全球及中国独角兽榜单，这一次，袁志强首度向外界详细披露了公司内部默默运行多年的“秘密武器”——教育AI Harness，一个专门为学习场景打造的智能体运行底座。

这个底座的架构颇具特色：底层连接着知识图谱、学生画像以及海量的学习行为数据，而顶层则是AI诊断大脑和一套教学工具包，它的运作逻辑不是简单的机械推荐，而是像一个持续运行的数字神经中枢，无论是学生的作业完成情况、考试得分、日常练习的用时，甚至是答题时鼠标或者屏幕上的每一次点击时间戳——所有发生在校内、校外、线上、线下的全维度数据，都被实时记录并汇入系统。

这里有一个典型的应用场景：当一个学生做错了一道题目，系统的反应不是像传统那样泛泛地说“同类题再来三遍”。“那样的做法已经是过去式了，”袁志强解释，真实的流程是在知识图谱的支撑下，回溯到这道题所依赖的前置知识点，如果发现真正的问题在于基础不牢，系统不会堵在前端重复刷题，而是重新讲解——它可能调动文字解析、音频讲解、甚至步骤清晰的动态可视化课件，针对每一个学生独有的遗忘曲线，模型会自动推算出复习计划。“我们想要达到的效果是，花最少的次数，拿到最好的巩固成果。”

如何留住用户？袁志强给出了三个关键词：有趣、有效、高效，一个真正优秀的AI老师，要有能力在恰当的时间介入，做精准简练的引导；同时它的表达必须干净，不能拖泥带水。“如果能做到随叫随到，张口就能点出要害；并且在孩子认真思考的时候，又懂得安静退在一边，不该出现时绝不出声”，这样的交互才有生命力，袁志强特意强调，孩子正在脑力风暴时突兀打断的AI，或者在转场时留出好几秒尴尬空白声的产品——用户的第一反应，就是关上屏幕，再也不打开它。

外界的目光往往集中在算法模型的进化有多快,下一版大语言模型又提升了多少参数，但在袁志强看来，如果放眼未来三年，影响AI+教育行业走向的“关键伏笔”很可能根本不是技术的强弱，而是政策的变迁。

这个判断来自袁志强对人才市场变化的敏锐观察,他提到一个现象：AI热潮的爆发至今满打满算不过三年半时间，而现在已经有企业跳过大学学历的门槛，直接从高中学段物色人才。“这意味着，社会对人才的评价尺度正在发生剧烈的改变。”如果一个孩子寒窗十几年只泡在夯实通用知识的刷题流水线上，等到他迈出校门那天，迎接他的可能是巨大的结构性错位。“创造力、独立深度思考，以及熟练驾驭AI工具的能力，这些正在从‘加分项’演变成‘生存项’，而这种需求的缺口正在不断撬动教育底层的培养目标。”

培养目标一旦发生变化,整个教育供给端，包括课纲的制定、学习方式的干预模式，乃至企业的产品技术方向，都可能引来剧烈变革，袁志强预测，政策的演变很可能会重塑目前的行业格局，谁先在政策的不确定性中捕捉到变化的信号，谁就能穿越周期。

这也正是伴鱼在这个阶段系统性地提前布局教育 AI Harness的逻辑所在，它不单单是为现有的辅导场景提供便捷，而是试图做一个能快速响应教育需求升级的基础架构。“我们的愿景一直很朴素却又很大胆——让每一个孩子都真正拥有只属于他自己的专属AI老师。”袁志强表示，在被问到AI是否会替代掉眼前真实的教育者时，他给出了一个更为理性的判断：“AI不会取代真正的老师，但是我可以肯定地说：一个懂得并善于用好AI的老师，他的教学成果一定会比那些完全隔绝技术的老师，要好得多。”

从技术到体验,从底层架构到最终交付，整个AI教育的叙事逻辑正在经历回炉，而比起下一张算力更惊人的芯片上岸，袁志强和他的团队似乎已经把更多心思放在了理解下一个时代的育人规则上——提前做出选择。