当前位置:首页 > 最新文章 > 正文

三星电子下月起开放员工使用外部AI模型。

摘要: 三星电子宣布自6月起,将逐步向“设备体验”(DX)部门的部分员工开放外部生成式AI工具(如ChatGPT),以提升信息检索、文案...
三星电子宣布自6月起,将逐步向“设备体验”(DX)部门的部分员工开放外部生成式AI工具(如ChatGPT),以提升信息检索、文案生成及代码辅助等工作的效率,此前,因数据安全顾虑,三星仅允许使用自研的“Samsung Gauss”模型,新政策要求员工必须先完成安全培训,并严格限制在核心的半导体(DS)部门试行,此举标志着三星在兼顾效率与安全的前提下,正谨慎迈出AI战略开放的第一步。

在人工智能技术迅猛发展的浪潮中,全球科技巨头三星电子正在悄然调整其内部策略,根据一份于本周二发布的企业内部备忘录,三星将在下个月正式解除对外部生成式AI模型的使用限制,这意味着,像ChatGPT这类由其他公司开发的AI工具,从6月起将逐步向三星的部分员工开放。

这份备忘录详细披露了三星的具体规划:自6月起,专门面向其“设备体验”(DX)部门的外部生成式AI服务将正式上线,熟悉三星组织架构的人士或许知道,DX部门是三星的核心业务板块之一,旗下涵盖了显示器、移动终端以及家电等多个消费者密切相关的事业群,对这群工程师和产品经理来说,接入ChatGPT等成熟的外部AI平台,意味着日常工作中的信息检索、文案生成乃至代码辅助等环节都将迎来效率的跃升。

进一步的信息显示,三星方面不仅仅在工具层面松绑,还计划在下半年推出一系列与人工智能相关的专项培训课程,据介绍,这一举措的覆盖面颇为广泛:预计有约2000名高管将参与这些进修项目中,他们不仅来自三星电子本部,还涉及旗下各主要附属公司,这些培训课程的设置,透露出三星在大模型人才培养上的急迫心态——面对AI时代的冲击,企业高层率先掌握生成式AI的应用逻辑,已成共识。

在政策调整之前,三星内部长期执行一种相对谨慎的AI安全策略,此前出于对数据泄露与技术机密外流等方面的担忧,三星员工被明确禁止使用外部AI产品,在接近一年的时间里,企业内部的所有人工智能需求,都只能依赖三星自家研发的“Samsung Gauss”模型来完成。

Samsung Gauss是三星电子对外高调自研的内部大模型产品,从语言理解到代码生成,具备比较完整的AI能力储备,它就像一个企业专属的“AI安全屋”,数据不外泄、信息不跨界,这层安全围墙的另一面,是员工在日常应用中缺少来自外部大模型更加多样且经过广泛迭代的智能服务,正是在这种矛盾中,三星决策层经过技术周全评估后,开启了逐步解禁的步伐。

据三星一位负责数字化转型的高管透露,为了避免无节制地使用外部AI引发信息安全隐患,相关政策仍留有约束条款,任何希望启用外部AI模型的员工,都需要先行完成企业内部定制的安全培训课程,这一做法不无道理:在员工清楚了解个人信息、公司专利以及客户隐私不得被随意输入到外部大模型中进行训练后,泄密的风险将有望大为下降。

解禁带来的覆盖范围并不是全公司一盘棋,上述高管进一步补充说,这一次对外部生成式AI工具的使用权限,目前严格限制在半导体或“器件解决方案”(Device Solutions,即DS)部门之内予以实施,众所周知,DS部门是三星在全球半导体产业中最具竞争力的战略部门,涵盖逻辑芯片、内存制造与晶圆代工等高端核心业务,将一个更加高效的AI工具率先在敏感但高价值的业务线中试行,展现出三星对性能与安全的审慎平衡。

从全局部署来看,三星在AI应用层面的此番转向,并非孤立的内部行政变动,而是整个行业生态变化的缩影,生成式AI自2022年年底ChatGPT正式爆火以来,全球科技公司经历了从热烈尝鲜到越发着重安全管理的拐点过程,绝大多数追求极致创新能力的企业,比如微软、谷歌、亚马逊,已然将Copilot之类的外部AI产品视作生产率倍增器;但在以高知识产权保护为底色的韩国科技企业中,最让高管的感到担忧的并非“好不好用”,而是“安全与否”,三星在第一波浪潮中选择了观望,并且充分放权给自研品牌Gauss,可以说既积极又不冒进。

但从另外的角度看,当前制约外部AI引入的核心因素,仍来自对核心半导体与系统设计理念“输入即公开”的现实顾虑,在一些细分生产线,哪怕一个小细节的输出走入大模型训练池,可能就会给三星的高端产品路线引入失效风险,正因为此,将这次适度放开优先定在DS部门而非直接向全公司放开,极可能是经过对不同业务层次的信息安全标准重新分组模拟之后,所形成的克制性决策。

放眼未来,不排除这条数周前还很“铁幕”的政策线会随着员工使用外部AI方式更加有界化、规范化和善管化而进一步模糊,多位行业分析人士认为,这只是三星大企业人工智能战略放宽的开端,考虑到今年三星已经多次释放要在B2B服务、SmartThings乃至下一代移动基座上强化AIGC元素的信号,扩大外部合作也是迟早之事。

在一个不断赋能的AI时代,三星的这一政策转型折射出一个更加深入的问题:一家成熟企业如何在获得外部先进AI能力带来的效率红利与守住知识产权安全性之间,找到一条动态平衡的路径?或许,未来将有多场借助培训、引导、数据库隔离和硬件防火墙,反复校准的建模可以成为最好的注解,目前至少三星已经在这一关键转折上起步了。