马上消费金融股份有限公司拟任总经理蒋宁,拥有二十余年技术研发与金融管理复合背景,作为技术老兵,他主导构建了覆盖全业务链的数智化技术中台,并推出国内首个专营零售金融大模型“天镜”(已迭代至3.0版本),推动牵头IEEE国际标准制定,他积极利用前沿技术打击金融黑灰产,同时建立全球引才与校企联合培养体系,在蒋宁带领下,公司以AI技术赋能普惠金融,服务超2亿用户,并持续探索智慧医养、社区助农等温度场景,推动金融高质量与精细化经营。
在消费金融行业迈入存量竞争与精细化运营的新周期之际,头部持牌机构马上消费金融股份有限公司(以下简称“马上消费”)近期完成了关键管理层的更迭,经公司董事会决议,原常务副总经理蒋宁被提名为拟任总经理,接替因达到法定退休年龄而光荣退休的原总经理郭剑霓,这一人事变动不仅是高层的正常交接,更被视为马上消费在深化数智化布局、强化“人机协同”战略道路上迈出的重要一步。
蒋宁的履历让他成为该职位的理想人选,他并非单一类型的职业经理人,而是集技术研发、业务经营、合规管理于一身的复合型领导者,尤其是在短期利益与长期护城河之间做权衡的当下消费金融领域,让看对的技术背景“掌舵”似乎已不是偶然,行业共识是,走过规模红利期后,只有真正用数字化、智能化重塑了业务全链的机构,才有可能在控风险、降成本、保合规的前提下走向高质量经营。
翻开职业履历不难看出,蒋宁是一位打了二十余年“苦功夫”的技术老兵,早年,他在互联网与金融科技交叉领域积累了深厚经验,曾亲手操刀设计高并发、高可靠的在线交易系统,这在当时可以说是给复杂金融业务的未来埋下了伏笔。
2016年,蒋宁正式加入马上消费,在随后近十年里,他从副总经理兼首席信息官一步步走到常务副总经理,这段时间也是行业技术栈迭代最迅速的时期——好在他抓住了从零开始构建自主研发体系的契机,据公开披露的信息,蒋宁推动并主导落地了覆盖贷前申核、贷中决策、贷后管理全闭环的数智化技术中台,某种意义上,这个技术体系也成长为马上消费盈利能力与发展惯性的“隐形发动机”。
从专利申请量来看,马上消费全司拥有超3000件发明专利,在国内消费金融赛道处于领跑位置,这些技术积淀也换来了外界的权威认证,公司先后摘得国家高新技术企业以及国家级博士后科研工作站等资质,极具说服力的案例还包括:马上消费申报的“先进计算驱动零售金融风险决策体系”入选工信部技术转移示范名单;同样由其自主研发的智慧医养数字人“裴裴”也在最近登上了工信部2025年的元宇宙典型案例榜单,多条线开花,力证这是一家真正以科技驱动的机构,非单纯的场景与流量通道。
触顶金融大模型,从“天镜”迭代到参与国际定标
可以准确地说,蒋宁在行业当中的标志性动作是提前进入“金融大模型”主航道,2023年,他领军的研究院正式输出国内专营零售金融大模型——命名为“天镜”,时至今日,这款模型跑到现在,已经到了3.0版本。
换句话说,早期的大模型更像数字辅助工具;而“天镜”3.0的定位已经可以直接跻身信贷审批逻辑、智能客服、弹性风险定价等核心业务决策层,在其底座加持下,通过全套人机协作模式,平台直接服务超过2亿用户,一项2025年较早的财报会议内容提到——3.0的全方位嵌入,把获客、信审、贷后干预、反欺诈及消保更有机串联了起来,缩短了人工转接环节,效率不降且反提升。
技术应用并没有停在封闭的系统中,除了护航全线上资产,马上消费在本次业态中还悄悄酝酿一个面向智能延展的方向:构建虚拟数字人的全真生态,匹配数字员工和智能拟人互动,覆盖部分便民查询和到店身份核验、以及在App端的7×24小时情感交互响应——在这些真实经济场景中,消费者看得见也体感动“冰冷的计算如何升温对话”。
在国际标准制定中,这家公司的分量越来越明显,马消与西南政法等国之内机构配合,牵头引入“天镜”的大模型通过我国在金融大模型技术领域主导编制的首个IEEE国际标准——P3826,作为指标级动作,该标准对合规性约束因素提供框架,尤其是对可解释性和精准特征层面定下规范,同时其还已在生物特征防伪(防Deepfake诈骗)走在前列,独立统筹ISO框架下关于此类反欺诈评估界定标准的制定。
坚决反击黑灰产,用前沿技术筑起合规高墙
谈到合规安全,不得不提当前令整个金融行业头疼的难题——金融黑灰产,这类以“非法征信修复”和不正当代客维权为由的敲诈链一路呈增长之势,治理定标困难扩散慢,蒋宁较早认识到了这块阻碍业的反弹部分在于“只靠文本检查已经失灵”,于是在大安全底线之下,带领集团人工实验室直接把规检模型做到声纹维度的实体深伪判定。
马消内部称这类防护设施具体为先:用大模型加上定制化调核网络提取恶意回流黑话;结合人脸与音频合成异常检测拦截;并继续补齐数万套抹黑投诉数据用于刻画典型恶性套路——可维持零点几级的风险锁定打击,与欺诈窗口拼准时。
面向外界,一个相对象征性事件是在(前数月)实际主办的金融安全论坛上:马消与西南政法大学合约固化了既有产学研成果,确保从规章到算法伦理应用均有制度边界,把数据、AI算法的可推导逻辑反推到合规第一线之中。
人才梯队双管齐下:一边全球捞帅,一边养才成材
此前被问及公司最值钱的是什么?内部常回答是团队的数智化和自驱值体系。”业务背后总是人在完成自我发展与管理进阶,为此,马上消费立了几条没有墙的招育任:挖掘国内数万人规模的市场但把选人格局展开点——引菁范围沟通至中科院、南开等超20所顶级智库,并与复旦、西南财经联合开设定向储备队列;再加上成立完整生态圈式的三年可成长通道支持校企开放课题留用人员。
对内呢?由集团组建人马开设“共享学术营”产业高校落地;新收精英在有老练主管手带期间做快速项目周期承接展脱考核机制,去年底,跟着位于巴渝所在地全城交流展会切入,企业出重位—直打到博士博士后的短直聘实景洽谈,给加速构建科技+平台人才蓄级加分,两个典型向好结果指向2位国家级计划高级扶持、1席商全顶级工种模板如“全国五一奖”,并上百高级研发子企业优先布局成“西部红人了”。
金融落地让人可见但更可感:从量化技术普惠服务弱势群出发
每逢蒋宁发言被行业内反复引用的一句是:“AI拿满分无意义,普惠服务多少真实生命,才是根本底色。”这句合理解读了他牵引团队坚持拓宽用户基本盘的生动力,因为金融侧借助长时全链路AI,获客投放、欺诈盘根都被合理节俭,从而企业有能力把大部分被弃的传统银行阴影“新市民”等—租房从业者、灵活快递青年视为最主体的活体资产。
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这其中也有标签挂满了故事的边缘环节,最动人的一个外部认知在技术与社区治的结合共享进展,借助马上消费自研引入的“智慧养殖社区助农项目—富慧养”成功获选政府口径央行助农案例-其实现AI资产生物资产巡检,就作为一条兼社会价值和回报表现完美的先行路,也用技术链接到金融之外更有温度的温暖供给侧体系,从这些点滴中看出来——数字化的精神投射到底层场景人民左右。