Meta正加速进军企业级AI市场，新组建的“企业解决方案部”将向大型客户派驻工程师与产品经理，帮助其接入和使用Meta的AI工具，该团队由产品经理、数据处理工程师和嵌入运营系统的软件工程师组成，以效仿谷歌、微软等公司的“驻场技术顾问”模式，尽管Meta目前98%的收入仍来自广告，但此次组织调整被视为其AI商业化的重要一步，旨在通过人员嵌入推动技术落地，弥补B2B市场与传统B2C业务之间的鸿沟。
在全球科技巨头纷纷将目光投向企业级AI应用的当下,Meta Platforms（原名Facebook）正以一种前所未有的姿态，加速其在商业领域的战略布局，据悉，这家社交网络领域的王者正组建一支全新的“企业解决方案部”，并将向大型合作伙伴派驻工程师与产品经理，旨在推动更多企业采用其人工智能工具及服务。
据该公司内部流出的备忘录显示,这一核心团队由三类专业技术人才组成：负责与客户对接的产品经理、为Meta的AI系统处理企业数据的工程师，以及将Meta工具直接嵌入客户现有运营体系的软件工程师，这份备忘录由Meta高管娜奥米·格莱特（Naomi Gleit）签署，随后在内部科技平台上被广泛知悉，格莱特在文中指出：“业界多家企业此前已通过派驻常驻工程师，即‘前置驻场技术顾问’这一模式，极大加速了旗下人工智能与数据分析产品在市场的渗透，并收获了显著成果。”这一表态，也进一步确认了Meta正追赶Google、微软等企业已有的驻场策略。
过去,Meta的业务模式几乎完全依赖广告收入——旗下Facebook、Instagram、WhatsApp与Messenger构成的庞大社交矩阵，吸引了数十亿用户，正是这些用户带来了可观的数字广告收益，但近年来，随着外部环境的变化与人工智能技术的崛起，Meta不得不寻找新的增长支点，CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）与多位高管近几个月密集表态，公司正计划拓展业务边界，以实实在在的AI商业化成果回应外界对天量研发投入的疑虑。
值得一提的是,Meta并非刚刚涉足企业市场，早在2016年，它便推出了主打办公场景的“Facebook Workplace”，对标微软Teams等协作软件，这款孕育了6年的产品并未在市场上站稳脚跟，最终在两年多前被宣告停服运营，Meta也为企业提供通过WhatsApp与Messenger触达客户的客服及营销工具，但这一类私有业务在其整体体量中占比始终较小，数据显示，截至2023年底，Meta总收入中的98%仍来源于广告业务。
正因如此,此次全新成立企业解决方案团队，被认为是Meta在AI商业化道路上迈出的关键步伐，格莱特在备忘录中阐明，该部门的核心任务，就是助力企业客户顺利接入并使用Meta的AI工具，并持续总结出可复制、标准化的实施方案与配套技术支持，最终将这一业务做大规模、形成闭环。
这次组织架构调整,也将Meta纳入了一个当前行业公认的趋势：各大科技厂商纷纷组建“前出技术团队”，长期驻扎在大型客户一线，协助其将人工智能技术融入日常运营及核心系统，就在几周前，谷歌云的负责人托马斯·库里安（Thomas Kurian）公开表示，Google也要大规模扩展这类驻场工程师的配置规模，再往前看，无论是OpenAI、Anthropic还是英伟达（Nvidia），都早已开展类似布局——即不是仅仅提供一个API或平台，而是通过“人”去拉动“技术”的落地。
除了布局企业机构合作外,Meta也在“最后一段用户订阅”上加速尝试，就在本周三（指最新披露日的一周前），该公司宣布，正尝试嵌入在Facebook、Instagram与WhatsApp内部的AI聊天机器人推出全新的付费订阅服务，这一产品对标端到端的聊天与智能助手体验，未来还可能结合企业需求的沟通、客服等场景，进一步增强其AI实用属性。
观察人士表示,Meta目前面临的挑战不仅在于企业内部的组织再造和技术对接，还在于要承接一个完全不同于B2C市场的商业模式：B2B客户更注重时效性、方案稳定性与专业嵌入能力，再丰富的技术基础设施，如果不能变成用户真实使用的“最后一厘米”，就可能是空中楼阁，此次派驻客户工程的举动，显然是为了弥合这一技术落地与商业拉动之间的鸿沟。
从市场大环境看,人工智能的产业落地方向正从前两年的实验室验证期，正式进入广泛嵌入期，银行业、保险、医疗、零售、快消等多个垂直行业的头部玩家，纷纷开始在组织内部搭建专职AI团队，并对外寻找能够“入驻”工作的技术供应商，Meta最近一波针对企业市场的突进，恰恰与市场竞争日趋自然化的节奏一致，可以大胆推测，在即将到来的一两年内，类似“派驻AI工程师”的解决方案，极可能在Meta股价与赛道竞争层面掀起波澜。
该领域的护城河也在迅速形成,谁会通过更深度的人员嵌入换来更强的客户粘性，谁就可能在这轮AI企业服务浪潮中站稳制高点，业界人士分析，就算目前Meta企业级收入占极小比例，但它手握数亿日的用户体验基础、独占级别的社交图谱数据，加上如今迈出的“派遣人才”一步，完全具备在小规模布局后逐步推动更大规模增长的可能。