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华创证券首次发布智谱研究报告,给予推荐评级,肯定其在大模型领域的独立领先地位。

摘要: 根据华创证券首次覆盖报告,智谱公司(02513)获“推荐”评级,其依托清华大学技术基因,自主研发GLM预训练架构,并构建了以Ma...
根据华创证券首次覆盖报告,智谱公司(02513)获“推荐”评级,其依托清华大学技术基因,自主研发GLM预训练架构,并构建了以MaaS为核心的生态,覆盖约8000家机构客户,报告预计公司2026至2028年营收将分别达30.20亿、71.08亿和122.78亿元,呈现爆发式增长,凭借顶尖人才梯队、云端化转型及在智能体浪潮中的卡位优势,智谱被视为中国领先的独立大模型开发商。

在人工智能赛道持续升温的当下,华创证券近日发布了一份针对智谱公司(股票代码:02513)的深度研究报告,首次覆盖便给予其“推荐”评级,这份报告指出,智谱凭借清华大学的技术基因和领先的模型即服务(MaaS)生态布局,正在AI通用化与智能体浪潮中牢牢卡住核心位置,未来有望在商业化加速和Token消耗量井喷的双重驱动下,实现业绩的持续腾飞。

根据华创证券的测算,智谱2026年至2028年的营业收入预计将分别达到30.20亿元、71.08亿元和122.78亿元,对应的同比增长率分别为316.9%、135.4%和72.7%,这样一组爆发式的数字,折射出机构对其成长路径的高度信心。

智谱的成长轨迹,与清华大学知识工程实验室(KEG实验室)有着密不可分的关系,这家公司很早就投身于通用大模型的研发,是国内该领域的开拓者之一,依托深厚的产学研积累,智谱自主研发了GLM预训练架构,这一架构在模型鲁棒性、可控性以及幻觉率控制方面表现突出,值得注意的是,智谱还广泛适配了超过40款国产芯片,探索软硬协同的优化路径,降低了对外部算力生态的依赖。

在核心理念上,智谱提出了“智能上界×Token消耗”的增长模型,通过不断的模型迭代与工程层面的降本,公司成功将单位部署成本压缩了约50%,并从“Vibe Coding”阶段快速跨越到“Agentic Engineering”的新阶段,2025年以来,GLM系列模型高频更新,多次登顶全球开源社区榜首,高质量的Token消耗呈现出指数级攀升的态势,这也为MaaS平台和开发者生态的壮大提供了强劲支撑。

顶尖人才梯队,构建持续创新的动力源

除了技术积累,智谱在人才方面的储备同样令人瞩目,公司由院士领衔的研发团队构成其核心竞争力,核心成员在知识工程、大模型预训练与数据挖掘等细分领域深耕多年,智谱采取内部自主研发与高校联合攻关同步推进的模式,既保证了前沿技术的持续突破,也在人才培养和科研转化之间建立了高效闭环,在语义理解、AI安全以及知识图谱等方向,公司已积累起长期的技术储备,为大模型能力的迭代演进提供源源不断的动力。

MaaS生态驱动,商业落地步伐加快

在商业化层面,智谱正以MaaS平台为核心引擎,搭建起一个覆盖云端API调用、本地化私有部署以及端侧集成三种服务模式的商业版图,平台内置了语言、多模态、智能体和代码等丰富的模型矩阵,客户可以根据自身需求快速调用、微调甚至定制专属应用,无需具备专业的技术背景,通过将算力资源、硬件设备、机构客户和开发者紧密连接,智谱形成了一个独特的“洞察力飞轮”——每一轮真实的部署与使用,都能回馈场景洞察,从而进一步优化模型与策略。

数据更能说明问题:截至2025年6月,智谱MaaS平台已经覆盖了约8000家机构客户以及超过8000万台各类设备,在目前中国的独立大模型开发商中,智谱在客户触达广度和商业化成熟度方面均处于领先位置,有力推动了AI能力从实验室走向产业端的大规模落地。

营收结构优化,云端化转型释放长期价值

财务表现上,智谱在2022至2025年间延续了高速增长的态势,2025年全年营收达到7.24亿元,其中API服务和企业级业务贡献了主要增量,年化经常性收入(ARR)与API调用量显著提升,分析师注意到,公司的业务结构正从传统以本地部署为主,向以云端MaaS为核心的模式切换,随着云端收入占比的持续提高,长期盈利能力和经营效率也有望得到根本性改善,为后续的规模效应铺平道路。

AI浪潮风起云涌,智谱卡位核心赛道

当前,大模型技术正在推动人工智能从“专用”走向“通用”,企业级市场成为商业化的主战场,在这个过程中,云端与本地部署两条路径并行不悖,而行业竞争也越来越聚焦于技术实力、生态构建能力和商业模式创新,中国凭借丰富的应用场景和完善的产业链布署,已经和全球第一梯队的玩家并肩而行。

值得一提的趋势是,“OpenClaw”范式的崛起正引爆智能体(Agent)的全新演进方向,AI正从单纯的“对话”工具走向自主“执行”任务,这直接带来Token消耗量的大幅攀升和应用生态的全面爆发,在这种产业跃迁的大背景下,智谱同时具备领先的模型能力和成熟的平台生态,有望充分受益于这一轮变革,持续巩固自身的市场地位。

需关注的风险因素

华创证券也在报告中提示了潜在风险,主要包括:技术研发与模型迭代的进程可能不及预期;商业化落地与收入增长存在不确定性;算力成本及资源供给仍面临压力;行业竞争加剧,可能挤压盈利空间;以及数据安全与合规政策的变化可能带来冲击。

整体来看,智谱属于那类“技术优势+生态系统”并重的中国大模型公司,它的成长路径,既是清华科研实力向商业市场延伸的生动案例,也是观察中国基础大模型企业如何在激烈竞逐中突围的重要窗口。